基于信创的信贷重构之路
从“烟囱林立”到“一平台多中心”,以信创为契机完成信贷架构革命
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从“烟囱林立”到“一平台多中心”,以信创为契机完成信贷架构革命
查看详情从 "80 个小法人各建一套" 到 "统一法人平台化运营" 的体制适配
查看详情从 "经验驱动" 到 "数据驱动" 再到 "智能驱动" 的范式跃迁
查看详情该行流通卡量近1亿张,年交易额逾4万亿元,信用卡业务收入规模居行业前列。天阳科技基于CreditX新一代信用卡核心系统(分布式+微服务+单元化架构),实现业务全流程无感知切换、技术框架完全异构、关键技术自主可控。
查看详情某省级农商联合银行,下辖70+家法人行,押品数量超100万笔,原有押品信息分散在信贷系统与核心系统,估值依赖人工经验,权证管理依赖手工台账,预警完全依赖人工排查。
查看详情天阳科技助力某银行实现信用卡与消费信贷业务深度融合,构建一体化零售信贷平台,显著提升全链路运营效能与自主风控能力。
查看详情某省级城商行,对公信贷业务规模超千亿,原有系统分散建设,流程断点多,集团客户管控难,产品创新响应慢。
查看详情该行信贷业务系统、外围业务系统、外部数据分散,数据标准不统一、数据质量参差不齐、数据共享困难,应用实施周期长。为解决上述痛点,该行启动信贷数据集市建设项目。
查看详情信用风险是银行面临的最主要的风险,由于贷款企业和个人信用的缺失,导致银行不良资产急剧增加。随着信贷在银行贷款业务中的比例不断上升,为贷款主体的信用状况提供一种科学的评估方法,是银行急需解决的主要问题。
查看详情随着到店客户持续减少,大量长尾客户长期缺乏有效营销覆盖,传统经营方式难以及时发现具备贵宾客户成长潜力的增量客群。该行亟须建立数据驱动的潜力价值客户识别与经营机制,扩大贵宾客户来源并提升客户资产价值。
查看详情该行网络金融客户已突破3000万户,但客户规模优势尚未充分转化为资产增长动能。传统单一产品分层方式难以准确识别客户价值、投资意愿和差异化需求,无法满足精细化经营要求。
查看详情天阳科技历史数据归档平台在某头部万亿级城商行的落地效果如下:
查看详情天阳科技数据采集交换平台为国内万亿资产规模头部城商行提供服务,该行跨区域经营业态丰富、业务系统繁多,存在多源数据异构杂乱、实时数据链路缺失、数据对接周期长、运维压力大、监管追溯难等突出问题。
查看详情天阳科技的智能问数综合应用平台在头部万亿级城商行的落地效果如下:
查看详情该实践完整体现了“操作体验线上化+电子凭证电子化、风险控制大数据化、作业流程智能自动化、互联互通标准化”四大数字化转型方向。
查看详情统一收口全行外部数据源,接口复用率提升 70%,新数据源接入周期从 1 个月压缩至 1 周,避免重复开发与重复采购。
查看详情该行原有传统维度建模数仓,存在存款、普惠、风控多条线数据口径割裂、报表开发慢、数据冲突、业务人员取数困难等痛点,引入 AI 原生粒度模型作为全新数据底座,完成全行数据重构落地:
查看详情核心生产库在线热数据规模缩减 60% 以上,核心交易查询响应速度提升 50%,日终批量跑批时长缩短 30%,破解数据膨胀导致的系统性能瓶颈。
查看详情该银行作为全国性股份制商业银行,拥有遍布全国的分支机构网络。普惠金融业务此前占比较低,主要依赖传统线下客户经理拓客模式,业务增长遇到明显瓶颈。
查看详情针对传统产业研究成果分散、产业链客群识别依赖人工、产业数据与客户经营脱节等问题,产融大模型能力应用于某头部城商行产业大脑建设,围绕“产业认知—产业链构建—企业挂链—客群发现—产业分析”逐步建立产业金融数字化经营能力。
查看详情某省级农商联合银行,下辖100+家法人行,对公与零售信贷业务分别运行在两套独立系统上,数据不互通,同一客户在对公与零售系统中信息不一致,集团客户关联个人风险难以联动识别。
查看详情资金流水分析AI助手实现对公流水分析从"人工逐笔审阅"向"AI智能分析"的模式升级。以下为某城市商业银行典型应用情况(案例数据为框架示意,正式发布前需替换为实际项目数据):
查看详情财报AI助手实现财务分析从"人工录入研判"向"AI智能分析"的模式升级。以下为某农村商业银行典型应用情况(案例数据为框架示意,正式发布前需替换为实际项目数据):
查看详情该行以“大零售2.0”战略为引领,希望打通分散在各业务系统中的客户数据,建立全行统一的标签管理体系,提升客户洞察、精准营销和经营决策能力。
查看详情该行以提升数字运营和数字营销能力为目标,希望建立全行统一的标签与客户画像体系,为业务部门和一线客户经理提供更精准、更便捷的数字化经营工具。
查看详情· 不良贷款余额大、分散在多家机构,信息散落信贷 / 核心 / 表外系统
查看详情某省级农商联合银行,下辖80+家法人行,信贷客户超200万户,原有贷后管理依赖人工台账,检查任务由客户经理手工记录,风险预警依赖人工排查,资产分类依赖线下手工认定,贷后管理质效难以保障。
查看详情非零售信贷业务规模超5000亿,原有评级功能分散在信贷系统中,缺乏独立的内部评级体系,评级流程不规范,风险量化能力不足,监管合规压力大。
查看详情某省级农商联合银行,下辖80+家法人行,零售信贷客户超500万户,涉农贷款占比超60%,原有系统分散建设,涉农特色功能薄弱,整村授信效率低。
查看详情信用风险数据集市整合本行现有信贷风险监测系统、内部评级系统、统一风控决策平台及新信贷报表的批量数据加工,通过对风险数据标准化、规范化管理,实现全行信用风险数据的集中与整合,建立以风险业务驱动为主、数据驱动为辅的高内聚、多层次的风险数据服务体系,建成信用风险领域数据集中管理体系,为全行风险管理及相关决策提供有利数据支撑。
查看详情某省级农商联合银行,下辖90+家法人行,信贷客户超300万户,原有风险预警依赖人工排查,规则由技术部门代码实现,风险处置缺乏闭环管理。
查看详情该实践完整体现了"操作体验线上化+电子凭证电子化、风险控制大数据化、作业流程智能自动化、互联互通标准化"四大数字化转型方向。
查看详情该实践完整体现了“操作体验线上化+电子凭证电子化、风险控制大数据化、作业流程智能自动化、互联互通标准化”四大数字化转型方向。
查看详情某农信银行在面临数据需求爆发式增长与数据开发效率严重不匹配的矛盾,决定引入数据开发平台,打通从需求到用数的全链路:
查看详情某零售信贷产品面临资产质量压力,历史准入规则数量较多、逻辑复杂,难以判断单条规则对风险和业务规模的实际影响,策略优化长期依赖局部微调。
查看详情该银行新一代核心系统开发团队长期面临业务创新迭代频繁、监管要求动态更新的挑战,过往传统人工编写测试案例的模式下,每次需求迭代的功能测试设计周期长达数周,不仅难以满足快速上线的节奏要求,还多次出现人工遗漏测试点导致的上线后业务小问题,同时大量资深测试专家的精力被重复编写案例的劳动占用,难以投入核心的风险防控工作。
查看详情某省级农商联合银行,下辖100+家法人行,年合同签订量超50万份,原有合同管理依赖纸质文档,合同填写、审核、签署、归档全流程手工操作。
查看详情某省级农商联合银行,下辖80+家法人行,对公与零售额度分别在不同系统管理,集团客户额度联动管控缺失,涉农小额贷额度管理依赖手工台账。
查看详情某省级农商联合银行,下辖60+家法人行,原有产品管理分散在各法人行自行维护,产品标准不统一,利率定价依赖人工经验,缺乏精细化定价模型。
查看详情采用分层解耦、中台驱动的现代化分布式架构体系,依托流程总线、交易总线、文件总线构建全域互联互通底座。上层通过渠道集成平台统一纳管线上线下、开放生态各类服务触点,达成渠道与核心业务解耦,敏捷响应场景创新;配套数据中台打通全域数据资产,赋能经营分析与智能风控;底层基础支撑层提供安全、云平台、运维一体化保障。
查看详情构建分区协同、全域管控的现代化银行数据架构,依托源数据区、交换区、整合区、分析区、服务区、应用区形成端到端数据链路。
查看详情整体遵循IaaS-iPaaS-aPaaS-SaaS分层云化理念,构建兼容传统架构与分布式体系的混合技术底座。
查看详情构建分层纵深防御、运营闭环的全域安全防护体系,覆盖网络、终端、主机、应用、数据全技术域。依托身份与访问控制平台落地持续信任、动态权限管控;安全运营平台打通数据采集、威胁感知、智能处置全流程,实现安全被动防御向主动预警转型。配套标准化安全管理服务,贯穿资产治理、漏洞管理、渗透测试、应急响应全生命周期。
查看详情以清晰的IT定位为引领,构建分层协同的现代化科技管控体系。IT治理层搭建决策协同、组织架构、人才队伍顶层机制,夯实科技管理组织底座;IT管理层覆盖架构、需求、项目、研发、测试、运维、数据全流程管控,贯通软件交付与数据运营全链路;底层以科技风险与信息安全作为全域底线保障。
查看详情业务规划咨询、企业级架构规划咨询。
查看详情为响应《银行业金融机构数据治理指引》监管要求,解决 EAST 监管报送数据缺失、质量不佳、区域排名靠后的核心问题。
查看详情为进一步贯彻落实国家信息技术创新驱动发展战略,某股份制银行作为第一批试点银行,启动银行核心主机下移工程。
查看详情某系统重要性银行新核心系统群建设项目,总体分为两阶段实施:一阶段建设贷款系统,包括分布式技术平台和贷款业务板块先行试点运行,同步推进非核心功能模块的下移解耦;二阶段建设存款系统,将存款板块下移至新核心分布式平台,实现新一代核心系统整体切换。
查看详情某区域性城商行启动建设新一代核心系统项目群,打造面向全产品、覆盖全渠道、服务全场景的具体应用。
查看详情当前金融行业全面进入数字化转型深化阶段,华北某城商行银行运营模式存在服务流程割裂、线上线下渠道脱节、前后台业务分散、服务场景单一、风险管控碎片化等诸多痛点。
查看详情该行是属地方法人银行,此前零售信贷业务以传统线下模式为主,缺乏线上化消费贷产品和数字化运营能力。智策盈科与该行自2026年启动联合运营合作,以Consulo平台为技术底座,打造纯线上信用消费贷产品,产品上线6个月实现累计授信逾3亿元,累计投放约2亿元(历史数据仅供参考,不构成对未来业绩的保证)。
查看详情为适应新时代背景下普惠金融业务的转型发展要求,该行决心筑牢普惠(零售)业务基础,重新构建全行贷款结构,破解资产质量持续承压难题,推动标准化的涉农普惠(零售)数字化路径落地,亟需通过系统化普惠金融解决方案助力自身持续高质量发展。
查看详情天阳科技(金融数字化技术服务商)自研畅思2.0风控底座,在该行项目中为商业银行提供普惠信贷全链路数字化运营、AI 尽调、供应链金融数字化风控、产业大脑产业金融配套技术工具支撑。
查看详情针对国内某城商行数字化转型痛点,提供定制化科技战略规划服务,精准擘画全行中长期科技发展蓝图,细化分阶段落地实施路径,搭建层级清晰、体系完备的科技能力建设体系,全方位支撑银行高质量数字化转型。
查看详情国内知名汽车集团,拥有数千家授权经销商,年新车销售超百万辆,经销商网络遍布全国,经销商库存融资和消费信贷需求旺盛。
查看详情国内重要港口城市,年进出口贸易额超千亿,港口周边聚集大量外贸企业和物流企业,跨境贸易融资和结算需求旺盛。
查看详情国内领先的B2B产业互联网平台,连接数十万企业用户,年交易金额超千亿,涉及采购、销售、物流、金融等多环节资金流转,支付场景复杂、结算要求高。
查看详情国内头部B2C电商平台,入驻商户超百万,年GMV超万亿,商户经营资金周转需求旺盛,但传统信贷产品难以覆盖。
查看详情省级政府采购规模超百亿,中标企业以中小微企业为主,普遍面临中标后资金压力大、回款周期长的问题,传统信贷产品难以适配政采场景。
查看详情某区域性商业银行结合区域产业特点,建设供应链金融服务平台,服务对象覆盖汽车经销商、物流公司、制造业企业等。
查看详情某糖料蔗主产区作为全国最大的糖料蔗生产基地,糖业产业链涉及数百万蔗农和多家大型糖厂,蔗款支付和糖厂融资需求旺盛,但缺乏有效的金融支持手段。
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