某国有银行信贷数据集市建设实践
项目背景
该行信贷业务系统、外围业务系统、外部数据分散，数据标准不统一、数据质量参差不齐、数据共享困难，应用实施周期长。为解决上述痛点，该行启动信贷数据集市建设项目。
核心建设做法
采用自上而下与自下而上相结合的双向模型驱动设计，建设企业级信贷数据模型。集市内部采用基础模型层、汇总层、应用层三层分层设计，规范数据接入、清洗、加工、归档全流程标准。建立信贷条线基础数据标准体系，涵盖基础属性、业务属性、技术属性和管理属性。建立数据质量全流程管理机制，包括事前预防、事中监控、事后改善。
落地成效
实现信贷数据统一管理，提升信贷业务运营效率和授信额度准确性，提升数据运营效率，满足监管合规要求。通过内外部数据融合及数据集市治理，数据标准化与数据质量提升，大幅提高了信贷模型精确度。通过数据集市治理，满足对人行、银保监等报送数据的整改要求。
案例效果声明
上述案例为特定客户、特定项目及特定实施条件下的实际项目或业务表现，仅用于说明相关产品或服务的典型应用及阶段性效果，不代表其他客户或项目均可取得相同效果，亦不构成对实施周期、业务效果或其他应用效果的承诺或保证。详见本网站《合规声明》。