日前，天阳科技依托DeepSeek在自然语言处理、知识图谱构建等方面的优势，正式推出监管合规DeepSeek大模型。本次监管合规大模型的升级，将有效支撑监管合规知识的深度挖掘和应用，为金融机构提供全方位、深层次的合规风险洞察。

与此同时，天阳科技监管合规DeepSeek大模型针对金融行业特点进行了深度优化和微调，更贴合金融监管合规场景需求，有效提升对金融专业术语的理解能力和对监管政策法规的解读能力，在提高风险识别准确性的同时，大大节省人工解读法规和分析业务合规性的时间成本，为行业客户提供更为精准的风险提示与合规建议。

面对复杂的监管环境和潜在风险，金融行业的合规建设面临着巨大挑战，如何有效提升合规能力和风险管理水平一直是金融机构的重大课题。对此，天阳科技提出三大维度支撑金融合规管理的监管合规大模型架构，即：

01. 权威背书 精准赋能

天阳科技监管合规DeepSeek大模型依托人民银行监管沙盒的权威平台，深度融合领先DeepSeek大模型技术，构建多维度的金融监管合规知识体系。其架构包括基础设施层、数据层、大模型层、知识库层和应用场景层。基础设施层提供强大的算力、存储和网络资源支持，支持多种部署方式，可根据实际需求灵活扩展。数据层汇聚整合多源异构数据，通过技术手段构建统一的数据资产目录，实现数据的标准化管理和高效利用。

02. 数据筑基 模型护航

基于历年监管处罚案例、金融机构east数据，开发400+智能模型，覆盖贷款、票据、理财、存款、信用卡等业务领域，以及机构治理、员工行为等合规风险点。可实现全方位、精准扫描，提前识别业务风险，确保金融机构业务合规无忧。

除此之外，基于机器学习的客户风险预测模型，利用大数据因子，对企业未来违约风险进行模型训练，覆盖上市公司、发债企业、城投公司、集团客户、供应链企业、垂直产业客群等模型专题，提前6-18个月捕获风险企业。

03. 多维知识 智能问答

天阳科技监管合规DeepSeek大模型中丰富的合规知识库涵盖了金融监管法规、行业标准、最佳实践案例等多个维度的内容。行业客户可以通过模型快速查询和获取所需的合规知识，了解最新的监管要求和行业动态。同时，基于国家金融科技风险监控中心“三库一平台”构建，权威可靠，运用大模型技术深入解读监管处罚问题，提供针对性强的整改建议，有效降低合规风险，提升金融机构的合规管理水平与市场竞争力。