自2024年1月成立以来，天阳科技与湖南大学依托金融超算联合创新中心，不断加快国产超算人工智能垂类大模型系统在金融领域的应用落地。截至目前，双方已取得多项成果，技术团队完成三项核心产品研发，大模型底座与产融大模型研发进度喜人，测试大模型稳步推进，为后续规模化应用打下基础；双方研究聚焦于人工智能大模型及应用转化等关键领域，一年来创新中心研究成果先后发表在TKDE、TNNLS、TAI、ESWA等国际知名期刊上；在人才建设方面，创新中心已形成以多名博士及研究生为核心的高精尖梯队，每年持续增补，当前在跟随DeepSeek的因果推理模式上，人才优势可实现快速的跟进、快速的进入实践应用。

下一步，创新中心将深入底层技术的研究。基于对算力适配的充分研究，实现国产算力的快速适配，研发适用国产算力架构的大模型工具链，提升计算效率，建立天阳科技国产算力适配迁移体系，促进天阳科技信创产品的发展，构建天阳科技大模型产品的实施效率和竞争力；同时基于对模型架构的研究，优化transformer等主流架构，探索可解释性增强结构（如注意力机制可视化、因果推理模块），提高大模型的训练效果和泛化能力，为金融业务提供可解释性强、扩展性好的模型架构，满足可解释和个性化需求。

会上，双方围绕技术路径与产业落地的协同展开深度探讨。天阳科技董事长兼总裁欧阳建平表示，创新中心的核心价值是在应用端、场景端、行业端，需要构建天阳科技面向金融领域的知识蒸馏和沉淀能力，对于天策大模型，坚持“应用驱动”战略，兼容适配各类大模型，但不强依赖，满足未来层出不穷的领先应用需求同时，更符合金融领域。“未来金融业务应用阶段内可能呈现‘大小模型融合’趋势——大模型赋能智能交互，小模型主导结构化数据处理，两者协同实现效能跃升。”

湖南大学信息科学与工程学院院长唐卓提出，技术研究需以场景需求为牵引，强调要结合应用和场景驱动。“从全面的客户场景和需求中，分析知识点和关键点，明确相关研究方向，结合分层强化学习、轻量化知识蒸馏等前沿技术，加速成果转化。”他还透露，创新中心将引入更多具有国际背景的青年学者，为技术攻关注入活力。

此外，双方对DeepSeek“场景+数据+训练方法”的工程化经验高度认可，未来将强化因果推理、可解释性增强等技术，推动天策大模型在金融领域的颠覆式创新。场景应用方面，未来也将向智能体小型化、区域特色化等细分领域探索拓展，打开增量市场空间。