在AI技术逐步融入银行前中后台全链条的大背景下，资产保全领域因其业务的特殊性与非标性，成为智能体领域具备深度探索价值的洼地，特别是在金融化险的背景之下，格外引起金融机构的关注。资产保全智能体采用“规则引擎驱动、AI技术辅助”的路线构建智能体，破解人工审查的效率瓶颈与标准化难题，有效避免违规核销坏账的合规性风险。

近期，由阿里云主办的“证券&数字金融行业AI场景生态大赛”圆满落幕。本次比赛围绕“智能客服、智能商户进件审核、智能投研、智能投顾、智能信息挖掘”五大高频应用场景展开比拼。凭借在营销、信贷等高价值领域具备专业的智能体设计及实战经验，天阳科技以资产保全智能体案例，荣获智能商户进件审核赛道第一名。此前，在阿里云“银行AI场景生态大赛”中，天阳科技已拿下智能营销赛道第一名、智能尽调赛道第二名的优异成绩。

比赛现场中，天阳科技研究院智能体产品部代表李宇杉，详细阐述了某股份制银行在资产保全领域（核销要件审核场景）顺利生产上线的智能体方案。该方案以“规则工作流+多模态理解+可解释决策”为核心，阐述了适用于商户进件审核、坏账核销审核等多种复杂业务场景，以“规则工作流+多模态理解+可解释决策”为核心的智能审核业务方案与技术方案。评委组对天阳科技的方案给予了高度评价，充分认可其在技术先进性、业务价值、用户体验及行业可复制性等多个维度的优秀表现。

银行坏账核销审核智能体：规则+模型双核引擎

银行坏账合规性审核需构建多源异构数据的自动化采集与解析能力（如OCR识别、NLP信息抽取），从非结构化材料（裁判文书、营业执照、经营流水等）中提取关键要素，需依赖规则引擎与大模型协同——规则引擎确保硬性合规底线（如要件完整性、黑名单过滤等），大模型处理语义级模糊判断（如“无财产可供执行”的裁定书表述、商户经营实质的真伪识别）。同时，需要通过可解释性与人机协同机制确保每项审核结论可追溯、可复核，从而在提升效率的同时满足金融场景在合规性方面的严格要求。

坏账核销审查智能体可大幅提升坏账业务合规性审查的效率，从审查速度、审查覆盖面、合规准确性等七个维度，大幅提升传统人工审查的效能，赋能信贷业务的最后一个环节，在金融化险的大背景之下，未来将有更大的拓展空间。

2020年，天阳科技作为首批核心成员加入阿里云金融先锋联盟，2025年进入阿里云公共云AI大模型服务框架供应商。双方合作持续深化，逐步形成了从技术底座、产品共创到生态融合的立体化伙伴关系。此次获奖，有望为后续双方服务银行大模型项目奠定良好基础，构建更加智能、开放的生态体系。参赛负责人表示，根据后续安排，双方将积极扩大优秀获奖方案的良好示范作用及推动在银行业的落地应用，提升行业整体效率同时，为其带来更多商业价值和技术突破。