近日，天阳科技旗下产融大模型正式集成国产大模型DeepSeek，完成基于DeepSeek R1的大模型服务平台升级，推出DeepSeek版包含产融分析和拓客智能体的产融大模型产品，加速金融行业对公、普惠智能化升级步伐。
DeepSeek浪潮：技术优势驱动金融行业革新
DeepSeek通过“逻辑先行”的训练策略，提升了传统大模型高效推理的能力，实现了从“语言生成”到“逻辑推导”的跨越。其混合专家架构（MoE）与低秩注意力机制，在保证模型性能的同时，将训练成本降至传统模型的1/20，为金融机构提供低成本、高效率的智能化底座。
此外，通过负载均衡优化和键值缓存节省技术，DeepSeek 在复杂任务推理中表现出色，显著降低了硬件需求，让中小银行也能快速部署高性能 AI 能力，在一定程度上减少了对算力资源的依赖。
当前，金融行业对智能化的需求正从“基础工具”转向“决策大脑”，DeepSeek凭借更强的逻辑推理与成本优势，成为银行构建产融分析、风险控制、客户服务的核心引擎，推动行业进入“AI普惠化”新阶段。
引入DeepSeek的产融大模型升级发布：四大提升，直击业务痛点
天阳科技与湖南大学金融超算联合创新中心于2024年开展产融大模型应用创新，聚焦产业链研究、产业融资洞察、产业客群经营三大场景，实现业务能力突破。
产融大模型基于 大数据+大模型+机器学习 的分析能力，快速解析海量公开产业数据和产业专家知识库，精准识别产业链上下游关系，挖掘潜在关联企业，助力金融行业提前布局产业风口。同时，通过 50+智能Agent 协同矩阵，在数分钟内生成专业级产融报告，覆盖企业竞争力评估、营销策略、融资方案设计等客群经营全流程。
本次产融大模型升级版本，依托DeepSeek技术实现了四大核心能力提升。
提升一：在产业链建模中，实现从“粗放关联”到“精准推演”。结合DeepSeek的逻辑能力与知识图谱技术，模型可动态修正产业链关系（例如芯片行业突发政策变动时，自动调整上下游企业风险评估权重），建模精度提升 50% 。智能体协同机制突破传统串行流程限制，效率提升数倍以上。
提升二：在原有的智能体集群协同调度中，实现工作流的效率倍增。以“上市企业公告工作流”为例，模型通过智能Agent分工（研报解析→关键数据提取→融资提示生成），将信息处理速度提升 6倍，且支持多任务并行响应。
提升三：融资建议变得更加个性化。基于企业实际需求（如某制造企业需供应链金融支持），模型可生成包含 利率测算、担保方式、还款周期 的定制化方案，并通过强化学习持续优化建议合理性。
提升四：引入以“模”制“模”的设计思路对数据源进行验证。结合DeepSeek的逻辑验证能力，确保产融报告中的企业关系、行业预测等结论 可追溯、可解释。
同时，DeepSeek凭借其低成本以及训练方法的创新（例如，在私有训练过程中人工标记成本的显著降低），为未来产融大模型在支撑场景创新方面提供了更为灵活和高效的交付方式
未来展望：产融大模型的长期价值创造
未来，产融大模型将继续深化技术与业务融合，创造更多长期价值。通过接入区域政务数据，构建覆盖全行业、全生命周期的企业画像，助力银行挖掘长尾客户。应用场景将进一步拓展至产业链撮合、区域绿色产业等领域，打造 “AI+金融” 生态。自动化程度也将大幅提升，通过智能体流程嵌入当前营销平台，实现从数据分析、客户洞察、营销策略到产品准入的 端到端无人化，将人力成本降低 70%。
产融大模型是天阳科技面向金融领域推出的首批大模型应用创新。DeepSeek的技术突破与大模型的场景化落地，正推动银行业从“经验驱动”迈向“AI驱动”。天阳科技也将陆续为金融机构在测试、信贷、数据、监管等多个业务领域提供更智能、更可靠、更普惠的大模型应用，共同开启金融科技的新篇章，敬请期待！