又一新伙伴!天阳科技与SelectDB完成产品兼容互认证
发布时间: 2023-09-14

近日,天阳科技与新一代实时数据仓库厂商北京飞轮数据科技有限公司(SelectDB)完成产品兼容互认证。双方软件相互兼容良好、运行稳定且性能表现优异。基于本次的合作,双方将进一步深入融合各自的产品优势和服务能力,实现优势互补,持续赋能中国金融行业数字化转型。


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天阳宏业科技股份有限公司(股票代码:300872),简称天阳科技,成立于2003年,创业板注册制改革首批上市企业之一,是一家业内领先、高成长性、具有强大活力和创新精神的金融科技企业,为客户提供咨询、金融科技产品、金融IT服务、云计算及运营服务,持续赋能中国金融行业数字化转型。天阳科技目前在超过100个城市建立本地化、专业化的研发和服务团队,服务超过300家金融行业客户,覆盖中央银行、政策性银行、国有银行、股份制银行、地方性商业银行、非银行金融机构等,并在信创、数字化金融、信贷、交易银行、信用卡、零售、营销、风险管理、征信监管等众多细分领域具备核心竞争力。


SelectDB 是基于全球领先的开源分析型数据库 Apache Doris 的商业化公司,面向全球提供实时数据仓库的产品与解决方案。SelectDB 提出“新一代实时数仓”概念,即通过开源技术的不断创新,将实时与统一相结合,为全球客户提供极速易用的实时数据仓库,满足各类场景的实时数据分析需求。SelectDB 实时数仓基于 Apache Doris 内核构建,具备世界领先的端到端实时数据集成、存储和查询的通用能力,能够充分满足不同行业实时数据分析场景的需求。其四大特色解决方案:实时报表与多维分析、数据联邦与查询加速、用户画像与分析、日志存储与分析,帮助来自金融、零售、互联网、物流、交通、制造、政府等多领域的客户以超低资源成本实现极致的性能提升。


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多年来,天阳科技始终聚焦金融科技领域,加大自主创新力度,通过部署人工智能、云计算、大数据、移动互联网、分布式计算和区块链等先进金融科技,公司致力于构建安全可控、普惠民生、开放共赢格局,在关键技术领域服务现代化金融发展大局,更好地为各利益相关方创造更大价值,为大中企业、小微企业以及每个个体提供优质金融服务。


天阳科技自主研发的“TanData(探道)数据中台”一直紧跟国家信创的步伐,作为大数据生态建设的企业级一站式数据服务平台,涵盖从采集、存储、加工到应用等数据全生命周期管理,并通过数据中台提供的工具、方法和运行机制,把数据变为一种服务能力,通过数据服务,更好地推动“业务数据化,数据业务化”的落地。


通过中台家族七大产品的联合赋能,“TanData(探道)数据中台”具备业务灵活化、数据易用化的特点和卓越的数据处理能力,能够打通全域数据,建立统一的数据服务以及创新的单一指标体系。


“TanData(探道)数据中台” 产品亮点

1、丰富的行业数据模型

覆盖了银行常用的数据资源,内含银行产品、营销、风险、运营、经营决策等数据模型,以及报表视图、指标/标签体系

2、卓越的数据处理能力

具有PB级数据处理能力,提供强大的批处理支持,无需预先建模即可进行秒级交互分析,因而拥有卓越的主题加工能力,支持企业更多的业务创新

3、实现业务与数据的闭环

基于平台能力实现业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的业务与数据闭环,并打造一套高效可靠的数据资产体系和数据服务能力(数据资产化和资产服务化),实现数据无缝衔接业务

4、丰富的智能服务

通过AI引擎沉淀了营销、风险领域的算法模型(如流失预测、个性化推荐)赋能业务发展与创新


“TanData(探道)数据中台”  产品价值


  • 从洞察走向赋能业务创新,形成核心壁垒

  • 以客户为中心,用洞察驱动企业稳健行动

  • 以数据为基础,支持大规模商业模式创新

  • 盘活全量数据,构筑坚实壁垒以持续领先

  • 快速反响业务需求,低成本试错

  • 数据资产化,资产服务化,屏蔽复杂技术,降低开发成本


天阳科技“TanData(探道)数据中台”基于大数据体系和云服务架构的解决方案,解决了传统数据仓库模型长期存在的数据准确性和数据时效性不足的弊端,为金融行业的业务中台建设奠定了坚实数据基础,在金融行业客户中得到了广泛的认同。


通过此次强强联合,SelectDB 的强大分析性能、极简架构,高兼容性、低运维成本等技术特点和优势,助力天阳科技探道数据中台平台在性能、稳定性等方面保持了行业领先,为客户带来了更加极致的性能体验,帮助企业高效开启数据深度分析应用之旅,加速推进企业数字化转型进程。


未来,天阳科技也将与SelectDB 展开更加多样、深度的场景探索,持续赋能中国金融行业数字化转型下大数据创新能力。天阳科技也将充分利用自身的科技研发优势,积极联动行业伙伴,继续推进与上下游国产化基础设施的兼容适配,促进数据应用的创新,提高业务效率和质量。


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