当前，数据已成为各行业尤其是金融业创新发展的重要驱动力，新产品、新业务、新模式、新业态不断涌现，科技、场景和大数据正在成为金融科技升级的重要牵引力。

01

大数据：驱动金融业务发展的核心竞争力

目前，银行大数据应用正处于从量变到质变，从广度到深度，从分散管理向归集化管理的关键转型期。中国人民银行行长易纲曾指出：“大数据是所有科技的支点，也是金融服务的基础。”而在数据洪流的冲击下，如何应用大数据构建综合数据服务平台持续挖掘数据的潜在价值，成为金融机构科技建设的重中之重。

近年来，商业银行积极拥抱金融科技，展开新一轮信息化投资和建设热潮，以应对数据驱动下日益激烈的银行业务竞争格局。天阳宏业科技股份有限公司（简称“天阳科技”）近期中标的某全国性股份制银行的大数据平台建设项目便是银行数字化转型的重要实践。项目旨在提升该银行未来三年内的数据应用能力，占据数据驱动下的价值链有利位置，充分挖掘数据价值，实现业务数据化、数据业务化的发展目标，并加速推动银行从传统模式向数字化转型的进程。

02

商业银行大数据应用渐成规模化

随着应用价值的日益显现，大数据应用在不断精进的规模化过程中，已渗透到商业银行的信贷、理财、营销、风控、运营管理等各大业务领域，并在降本增效、提升风控能力、增强营销精准度等方面成为商业银行业务发展的“血液”。尤其是金融风控和精准营销两项商业银行至关重要的场景，已成为大数据应用的主要阵地。

数据驱动智能风控

在金融产业链中，中小微企业财务制度不健全、透明度低，信息存在明显滞后性，而商业银行无法对其做出准确、及时的风险评估和控制，数据驱动风控成为解决银行和企业间信息不对称的破局之法，将大数据技术应用于信贷风控、反欺诈、反洗钱、交易监控、保险理赔等场景，实现金融业务的风险管控与运营优化。

数据赋能精准营销

由于用户时间越来越场景化、碎片化，以及金融产品的严重同质化，商业银行传统无差异的营销方式已无法有效挖掘细分市场的用户转化潜力。而借助大数据，商业银行可以制定个性化营销策略，以动态的数据追踪实现实时营销、交叉营销和营销策略的持续优化。

除此之外，大数据技术也显著应用于改造传统金融产品、创新业务模式和服务流程，实现智能决策、管理、运维等方面的业务流程中。

天阳科技中标的全国性股份制银行大数据平台建设项目，能够基于数据分析和挖掘服务能力，打通该行全域数据，建立统一的数据服务体系，实现业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的业务与数据闭环，成为该行突破业务瓶颈、增强竞争力的重要科技助力。

03

TanData数据中台：搭建一站式数据服务平台

大数据的规模化应用离不开数据和平台的支撑。因此，传统商业银行需要制定强有力的数据治理机制，搭建涵盖基础层、数据中台、应用层的数据综合服务平台。

天阳科技自主研发的“TanData（探道）数据中台”是大数据生态建设的企业级一站式数据服务平台，涵盖从采集、存储、加工到应用等数据全生命周期管理，屏蔽掉底层存储平台的计算技术复杂性，降低数据的使用成本和技术人才的需求，并通过数据中台提供的工具、方法和运行机制，把数据变为一种服务能力，让数据更方便地被业务所使用，推动“业务数据化，数据业务化”的落地。

“TanData（探道）数据中台”2019年初率先在某全国性股份制商业银行构建分行数据服务平台，之后又在省级农商行和城商行进行实施，解决了传统数据仓库模型长期存在的数据准确性和数据时效性不足的弊端，为金融行业的业务中台建设奠定了坚实数据基础，也为今后快速应对剧烈的市场竞争提供强大的数据支持。