风险建模服务平台

随着移动化、智能化、竞争同质化不断加强，银行业逐渐认识到数据、智能对银行整体运营能力提升的价值，数字化转型及数据化运营的必要性已成为行业共识。天阳宏业科技股份有限公司(以下简称“天阳科技”）风险管理事业部，拥有拥有一个经验丰富的大数据风控建模团队，专门致力于风险建模领域的服务。大数据建模过程是通过多个学科技术的融合，实现数据的抽取、管理和分析，达到发现新知识和规律的目的。在金融行业数字化转型时代，以数据应用为主导，结合丰富的大数据处理、新型算法应用等实践开发经验，为众多全国性行业银行、股份制商业银行、城市商业银行、金控集团等提供数据咨询研究、风险建模等服务。目前，天阳科技针对金融行业，已形成了一套标准化的风控模型流程和成熟完善的风控建模解决方案，能够帮助高效识别潜在的风险客户，从而帮助客户防御风险，降低风险损失。

产品功能

产品特点

天阳科技在风险建模领域拥有丰富的银行经验及前沿的大数据风控技术，借助银行的全景数据，实现从贷前准入、贷中预警、贷后催收等信贷全生命周期的风险管控，帮助银行业降低潜在的信用风险。天阳科技在零售内评、非零售内评、风险预警等业务场景拥有丰富的风险建模经验，并得到客户的一致好评。我们的风险模型团队具备如下特点：

1. 能够处理的数据种类多，维度更广，风控建模团队不仅重视传统的信贷变量，还可以分析借款主体的社交网络信息等信息，能够为不同信誉群体提供相应的金融服务；

2. 不仅仅关注历史财务数据，还更加关注借款主体的行为数据，能够在充分考察借款人借款行为背后的线索和线索之间的关联性基础上进行数据分析，降低贷款违约率；

3. 对模型可以不断迭代和动态调整。机器学习技术使得大数据风控平台的风控模型可以将原始数据转化成指标需要进行不断的迭代，不同模型的权重值可以根据样本进行动态调整，反过来也能不断改进模型的评测效果。