历史数据管理平台

基于大数据技术的历史数据平台通过低成本的分布式集群为海量数据存储提供高效稳定的平台，完善数据链路生命周期管理，实现对历史数据的统一安全可靠存储。在海量历史数据的基础上， 针对司法查询、历史明细、审计、监管等不同业务场景，提供高并发、快速响应的数据服务能力支撑，以及基于历史数据的数据挖掘分析等，深挖盘活历史数据蕴藏的巨大潜在价值，赋能业务发展。

应用场景

银行历史数据管理及分析应用。

客户案例

某全国性股份银行为了落实数据管理部提出的数据治理规划，积极贯彻数据治理新监管指引实施，切实提升行内数据价值创造能力、挖掘出隐藏价值，确保数据的准确性、共享性和安全性，让大数据从“概念”走向“价值”，同时全面提升行内经营管理效率，建立以价值创造为核心的经营管理文化，从数字化转型战略的视角出发，建设历史数据平台。历史数据平台现有五年PB级历史数据和未来三年新增数据，包含结构化、半结构化、非结构化的历史数据归档，实时数据、非实时数据的历史数据存储，实现了海量历史数据的低成本存储，基于大数据的分布式存储原理，具有更好的存储扩展性，是大数据平台数据基础。建立全行级历史数据查询与提数功能，支持公检法、监管机构以及业务部门查询与提数需求，解决业务部门数据使用难，效率低的问题，使业务部门能快速灵活的获得想要的数据，同时降低开发报表、提数等工作，降低成本。支撑全景数据展现，实现数据化管理，为决策经营决策提供数据支持，同时分散现有业务系统数据存储压力，并提升数据服务效率，提升数据查询性能，更好地为行内、客户及渠道提供更快、更便捷的数据服务。