数据架构规划

充分考虑数据多样性、数据资产化、数据服务实时性等特征，在拓展传统数据架构的同时，构建大数据平台和数据服务平台，实现数据质量持续提升，完善数据分析在业务领域的应用并提升实时处理与服务能力。其中，数据技术平台规划包含数据采集、加工、应用的技术能力规划等；数据应用服务规划包含各类数据应用规划及优先级设计；数据管理服务规划包含主数据管理、数据质量管理、数据服务管理等方面内容。